Apple mette a disposizione dei ricercatori e degli sviluppatori il suo ResearchKit. Questo framework software è stato progettato per la ricerca medico-sanitaria. Con esso i medici e gli scienziati avranno a disposizione un nuovo strumento per raccogliere i dati dei partecipanti agli studi clinici con una frequenza e un’accuratezza superiori utilizzando i dispositivi mobili.

Sono già disponibili le prime app che sfruttano ResearchKit. Si occupano di asma, tumore al seno, malattie cardiovascolari, diabete e morbo di Parkinson, e hanno già superato i 60.000 utenti iPhone iscritti nelle prime settimane di disponibilità sull’App Store.

«Siamo soddisfatti e motivati dal riscontro ricevuto da ResearchKit da parte della comunità di medici e ricercatori e dai partecipanti agli studi clinici. Studi che solitamente coinvolgevano poche centinaia di partecipanti ne contano ora decine di migliaia», ha dichiarato Jeff Williams, Senior Vice President Operations di Apple. Gli sviluppatori possono inoltre creare nuovi moduli basati sul codice open source e integrarli in ResearchKit. I moduli personalizzabili iniziali riguardano gli elementi più comuni degli studi clinici: consenso dei partecipanti, sondaggi e attività.

• Consenso dei partecipanti: il consenso dei partecipanti è fondamentale per gli studi clinici e, con ResearchKit, i ricercatori possono accedere a un modello di consenso elettronico visivo che può essere personalizzato per includere spiegazioni dettagliate dello studio e ottenere la firma dei pazienti. Con questo modulo è facile per il ricercatore integrare elementi come spezzoni video che illustrano lo studio clinico e un quiz interattivo per verificare che il partecipante abbia compreso di cosa si tratta;
• Sondaggi: il modulo dei sondaggi offre un’interfaccia utente pre-impostata, in cui è semplice personalizzare le domande per i partecipanti, che potranno quindi completare e condividere le risposte all’istante con i ricercatori;
• Attività: il modulo delle attività consente ai ricercatori di raccogliere dati più mirati per il proprio studio invitando i partecipanti a compiere determinate attività che portano alla generazione di dati, raccolti grazie agli evoluti sensori dell’iPhone. I moduli delle attività iniziali includono la misurazione di attività motoria, forma fisica, cognizione e voce, e poiché il framework è open source, la comunità di ricercatori può contribuire integrando ancora più attività in ResearchKit.